전체 글18 오픈소스 NLP 라이브러리 5가지 추천 (Python 기준) 오픈소스 NLP 라이브러리 5가지 추천 (Python 기준)자연어 처리(NLP) 기술을 활용하려면 강력한 라이브러리가 필요합니다. 이번 글에서는 Python에서 사용할 수 있는 5가지 인기 있는 오픈소스 NLP 라이브러리를 소개하고, 각각의 특징과 활용법을 살펴보겠습니다.🔍 NLP 라이브러리란?NLP 라이브러리는 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 도구입니다. 자연어 처리는 텍스트 분류, 감성 분석, 기계 번역, 챗봇 개발 등 다양한 분야에서 활용됩니다.✅ 좋은 NLP 라이브러리의 조건텍스트 전처리 기능 지원 (토큰화, 형태소 분석 등)머신러닝 및 딥러닝 모델과의 호환성풍부한 오픈소스 커뮤니티와 문서 지원📌 Python에서 가장 많이 사용되는 NLP 라이브러리다음은 Python 환경에서 널.. 2025. 2. 19. 자연어 처리에서 머신러닝 vs 딥러닝: 어떤 차이가 있을까? 자연어 처리에서 머신러닝 vs 딥러닝: 어떤 차이가 있을까?자연어 처리(NLP) 기술은 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 인간의 언어를 이해하고 분석합니다. 하지만 두 가지 접근 방식은 각각 다른 특징과 장점을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝을 비교하고, NLP에서 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.🔍 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념✅ 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 예측 및 분류를 수행하는 인공지능 기술입니다.지도 학습(Supervised Learning): 정답이 있는 데이터로 학습비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾음강화 학습(Reinforcement Learnin.. 2025. 2. 19. 자연어 처리 모델의 종류와 특징 자연어 처리 모델의 종류와 특징자연어 처리(NLP) 기술은 다양한 모델을 활용하여 인간의 언어를 이해하고 분석합니다. 이번 글에서는 머신러닝 및 딥러닝을 기반으로 한 주요 NLP 모델과 그 특징을 정리해보겠습니다.🔍 자연어 처리(NLP) 모델이란?NLP 모델은 컴퓨터가 인간의 언어를 분석하고 처리할 수 있도록 돕는 알고리즘입니다. 전통적인 통계 모델부터 최신 딥러닝 모델까지 다양한 방법이 존재합니다.✅ NLP 모델이 수행하는 주요 작업텍스트 분류 (스팸 필터링, 감성 분석 등)기계 번역 (구글 번역, 네이버 파파고 등)질문 답변 시스템 (챗봇, AI 검색 엔진)음성 인식 및 텍스트 생성📌 전통적인 자연어 처리 모델초기 NLP 기술은 규칙 기반 및 통계적 기법을 활용한 모델이 주를 이루었습니다.1️⃣ .. 2025. 2. 19. 자연어 처리의 핵심 개념과 기초 용어 정리 자연어 처리의 핵심 개념과 기초 용어 정리자연어 처리(NLP)는 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 분석하는 기술입니다. NLP를 이해하려면 몇 가지 핵심 개념과 용어를 알아야 합니다. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념과 주요 용어를 정리해보겠습니다.🔍 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 분석하고 이해할 수 있도록 돕는 기술입니다.✅ NLP의 주요 기능텍스트 데이터 처리 및 분석문장 구조 및 문맥 이해음성 인식 및 기계 번역감성 분석 및 챗봇 개발📌 자연어 처리의 핵심 개념NLP를 이해하는 데 필수적인 몇 가지 개념을 정리해보겠습니다.1️⃣ 토큰화(Tokenization)토큰화는 문장을 단어 또는 문장 단위.. 2025. 2. 19. 자연어 처리의 역사: 어떻게 발전해왔을까? 자연어 처리의 역사: 어떻게 발전해왔을까?자연어 처리(NLP) 기술은 초기 규칙 기반 접근법에서 오늘날의 딥러닝 모델까지 빠르게 발전해왔습니다. 이번 글에서는 NLP가 어떻게 진화했는지, 그리고 미래에는 어떤 방향으로 나아갈지 살펴보겠습니다.📜 초기 NLP 연구: 규칙 기반 접근법 (1950~1980년대)자연어 처리 기술은 1950년대부터 연구되기 시작했으며, 초기에는 규칙 기반 접근법이 주로 사용되었습니다.✅ 1950년대: NLP 연구의 태동앨런 튜링(Alan Turing): "튜링 테스트" 개념을 제시하여 AI가 인간처럼 대화할 수 있는지 평가1954년 조지타운-IBM 실험: 최초의 기계 번역 시도 (러시아어 → 영어 변환)✅ 1960~1980년대: 규칙 기반 NLPELIZA (1966): 초창기 .. 2025. 2. 19. 자연어 처리(NLP)란? 인공지능 시대의 핵심 기술 자연어 처리(NLP)란? 인공지능 시대의 핵심 기술자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)이 인간의 언어를 이해하고 분석하는 기술입니다. 오늘날 챗봇, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 분야에서 활용되며 급격히 발전하고 있습니다.🔍 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능의 한 분야로, 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 기술입니다. 대표적으로 텍스트 분석, 음성 인식, 번역, 감성 분석 등에 활용됩니다.✅ 자연어 처리의 주요 목표인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 학습문법과 문맥을 분석하여 자연스러운 문장 생성의미론적 분석을 통해 문장의 의도 파악💡 자연어 처리는 어디에 활용될까?오늘날 NLP 기술.. 2025. 2. 18. 이전 1 2 3 다음
