AI15 자연어 처리의 핵심 개념과 기초 용어 정리 자연어 처리의 핵심 개념과 기초 용어 정리자연어 처리(NLP)는 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 분석하는 기술입니다. NLP를 이해하려면 몇 가지 핵심 개념과 용어를 알아야 합니다. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념과 주요 용어를 정리해보겠습니다.🔍 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 분석하고 이해할 수 있도록 돕는 기술입니다.✅ NLP의 주요 기능텍스트 데이터 처리 및 분석문장 구조 및 문맥 이해음성 인식 및 기계 번역감성 분석 및 챗봇 개발📌 자연어 처리의 핵심 개념NLP를 이해하는 데 필수적인 몇 가지 개념을 정리해보겠습니다.1️⃣ 토큰화(Tokenization)토큰화는 문장을 단어 또는 문장 단위.. 2025. 2. 19. 자연어 처리의 역사: 어떻게 발전해왔을까? 자연어 처리의 역사: 어떻게 발전해왔을까?자연어 처리(NLP) 기술은 초기 규칙 기반 접근법에서 오늘날의 딥러닝 모델까지 빠르게 발전해왔습니다. 이번 글에서는 NLP가 어떻게 진화했는지, 그리고 미래에는 어떤 방향으로 나아갈지 살펴보겠습니다.📜 초기 NLP 연구: 규칙 기반 접근법 (1950~1980년대)자연어 처리 기술은 1950년대부터 연구되기 시작했으며, 초기에는 규칙 기반 접근법이 주로 사용되었습니다.✅ 1950년대: NLP 연구의 태동앨런 튜링(Alan Turing): "튜링 테스트" 개념을 제시하여 AI가 인간처럼 대화할 수 있는지 평가1954년 조지타운-IBM 실험: 최초의 기계 번역 시도 (러시아어 → 영어 변환)✅ 1960~1980년대: 규칙 기반 NLPELIZA (1966): 초창기 .. 2025. 2. 19. 자연어 처리(NLP)란? 인공지능 시대의 핵심 기술 자연어 처리(NLP)란? 인공지능 시대의 핵심 기술자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)이 인간의 언어를 이해하고 분석하는 기술입니다. 오늘날 챗봇, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 분야에서 활용되며 급격히 발전하고 있습니다.🔍 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능의 한 분야로, 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 기술입니다. 대표적으로 텍스트 분석, 음성 인식, 번역, 감성 분석 등에 활용됩니다.✅ 자연어 처리의 주요 목표인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 학습문법과 문맥을 분석하여 자연스러운 문장 생성의미론적 분석을 통해 문장의 의도 파악💡 자연어 처리는 어디에 활용될까?오늘날 NLP 기술.. 2025. 2. 18. 이전 1 2 3 다음
